产品实验的停止标准，不是“没有马上成功”，也不是“创始人已经失去兴趣”，而是判断继续投入是否仍有足够证据支持。停止的本质，是在不确定性尚未完全消失时，主动控制沉没成本。

先判断：没有结果，还是没有有效验证

用户没有购买，不能直接证明需求不存在。可能是目标用户没有找到产品，落地页没有讲清价值，分发渠道不匹配，或用户尚未完成关键使用步骤。因此，停止前应先确认实验是否真的触达了目标用户，并观察他们是否完成了安装、试用、提交数据、预约演示或支付等高成本行为。

相反，若用户反复表示“有意思”，却不愿投入时间、提供数据或付费，这类口头认可的证据强度很低。真正有价值的反馈，通常来自行为改变：用户把产品接入业务、持续使用、主动推荐，或者提出与核心场景有关的改进建议。

四类应当暂停的信号

第一，目标用户始终无法用几句话理解产品解决什么问题，说明问题定义或价值表达仍然模糊。

第二，功能不断增加，关键行为却没有改善。若每次迭代都只带来更多需求，却没有提升激活、使用或转化，继续开发可能只是扩大复杂度。

第三，交付成本失控。产品依赖大量人工支持、兼容性处理或持续答疑，但收入无法覆盖这些投入，说明商业边界尚未成立。

第四，增长主要来自创作者个人曝光，而不是产品自身的留存和推荐。短期关注可以帮助获得反馈，却不能替代稳定需求。平台类产品还要额外判断供给方和访问者是否能够同时增长；长期缺少其中一侧，通常不是单点功能问题。

停止前最好记录具体原因：是需求不成立、用户不愿付费、分发成本过高，还是维护不可控。这样，停止就不只是放弃一个项目，而是为下一次实验排除一种错误假设。真正成熟的产品实验，发布和停止同样需要预先设计。