在AI创业浪潮中，算力券与模型券已成为“一人公司”降低技术门槛、提升竞争力的核心扶持工具。2024 年《公司法》取消“一人公司只能开一家”的限制后，各地政府陆续推出算力券、模型券以及免租工位等政策（深瞳，2026‑05‑07），旨在缓解单体创业者面临的算力成本高企和模型获取难题。

算力券本质上是对云服务商GPU或TPU算力的费用补贴，持券者可在约定期限内按折扣价租用高性能计算资源。模型券则对应预训练模型的授权或微调配额，帮助创业者在不自行训练大模型的情况下，直接获取行业适配的模型能力。两者共同作用，使得原本需要数十万元算力投入的项目，能够以更低的边际成本完成原型开发和迭代。

对OPC而言，算力与模型费用是利润空间被压缩的主要因素之一。统计显示，仅约2%的单人公司年收入突破500万元，算力费用居高不下降导致研发效率受限（《2026年中国OPC白皮书》）。在此背景下，合理利用政府补贴的算力券可以显著降低每次模型训练的成本，从而缩短产品迭代周期；模型券则帮助创业者快速获取行业最佳模型，避免从零开始的漫长调参过程。

关键使用要点

• 优先匹配业务阶段：原型验证阶段可仅使用算力券获取短时算力；进入正式上线前再结合模型券进行模型微调，以保证性能与成本的最佳平衡。
• 规划算力规模：依据预计并发量与推理频率，预估所需GPU时长，避免因算力券额度不足导致突发算力中断。
• 合规与数据安全：模型券涉及的预训练模型往往带有使用许可，使用前需确认授权范围，防止因违规使用导致的法律风险。
• 结合社区资源：加入OPC孵化平台（如鸿鹄汇），共享算力券使用经验，可在资源分配与成本控制上获得实战指导。

总体来看，算力券与模型券为单人创业者提供了从技术研发到商业验证的成本缓冲带。只有在明确差异化价值、合理规划算力需求并遵守数据合规的前提下，这类政策才能真正转化为可持续的商业增长点，而非短期的风口效应。