"单人成军"写入顶层叙事：OPC进入制度化培育新阶段——"个人智慧+人工智能"重构智能经济最小创业单元
9月28日消息，中华工商时报今日刊文《加快构建智能经济新形态 让"单人成军"汇成创新森林》指出，随着大模型、智能体工具普及，过去需要团队协作的市场分析、产品研发、内容生产、营销推广等工作，如今可由一名创业者统筹完成，以"个人智慧+人工智能"为主的一人公司（OPC）加快涌现。文章强调，OPC不等同于法律意义上的一人有限责任公司，其特征是以创业者为组织中枢、以人工智能为"数字员工"、以平台化资源为外部支撑，形成从创意到交付的业务闭环。在政策层面，2026年政府工作报告提出"打造智能经济新形态"，工业和信息化部《人工智能中小企业创业支持计划（2026-2028年）》进一步明确，对依托智能工具开展敏捷创业的一人公司、超级个体等微型主体给予包容支持。目前北京、上海、深圳、苏州、杭州等城市已围绕OPC展开生态布局。
顶层定调："单人成军"从民间实践走向制度培育
OPC的兴起，首先意味着创新创业门槛的进一步降低。传统创业往往需要组建团队、租赁场地、筹措资金并建立完整的管理体系；而人工智能工具的普及，使个人能够以较低成本，调用过去只有较大组织才具备的专业能力。拥有专业知识、行业经验和创新意识的劳动者，可以更快地把一个想法变成产品，把一项技能转化为服务，把个人创造力转化为市场价值。 在顶层设计层面，这一趋势已获得明确的制度回应。2026年政府工作报告提出"打造智能经济新形态"，强调深化拓展"人工智能+"，培育智能原生新业态新模式。工业和信息化部印发的**《人工智能中小企业创业支持计划（2026-2028年）》**进一步提出，对依托智能工具开展敏捷创业的"一人公司"、超级个体等微型主体给予包容支持。 这些政策信号标志着，OPC已从基层创业实践和地方先行探索，逐步进入制度化培育、生态化发展的新阶段。何为OPC：一个创业者调度一组智能系统
文章特别强调，OPC不等于"一个人的公司"，也不完全等同于法律意义上的一人有限责任公司。其特征是：以创业者为组织中枢、以人工智能为"数字员工"、以平台化资源为外部支撑，形成从创意提出、产品开发到市场交付的业务闭环。 OPC看似"小"，背后连接的却是算力、数据、模型、场景和产业链；看似"单人成军"，实质上是人机协同、平台协作和社会化分工的集中体现。 从发展趋势看，随着人工智能从内容生成走向任务执行、从单一工具走向多智能体协作，OPC的能力边界还将不断拓展。未来的OPC不会局限于"一个人操作几款软件"，而将更多表现为**"一个创业者调度一组智能系统"**，并通过平台网络灵活链接研发、生产、销售和专业服务。其竞争力将越来越取决于行业知识的深度、场景理解的精度与人机协同的水平。激活创新创业的"最小单元"
作为智能经济时代的新型创新创业形态，OPC的兴起承载着多重意义。 其一，推动创新机会更加普惠。高校毕业生、科研人员、工程师、设计师以及返乡青年，都可能借助人工智能进入创业实践。OPC因而成为连接就业与创业、人才与产业、技术与市场的重要纽带，有助于推动劳动者从人工智能工具的使用者成长为新产品、新服务的创造者。 其二，培育新质生产力的"摇篮"。与大企业相比，OPC组织轻、反应快，能够敏锐捕捉细分市场需求，在工业设计、软件开发、文化创意、数据服务、品牌营销等领域开展快速试验。众多OPC围绕产业链上的小切口持续创新，可以填补大企业难以全面覆盖的市场空隙，形成大中小企业协同创新的生动局面。 特别值得注意的是，OPC不仅能活跃数字内容和平台经济，也能够深度服务实体经济。一些制造业基础较好的地区，通过开放工业设计、视觉检测、工艺优化等场景，推动龙头企业发布需求、OPC参与揭榜，实现技术供给与产业需求的有效衔接，成为推进产业智能化转型的一支灵活力量。理性审视：门槛降低不等于风险消失
文章同时清醒指出，OPC创业门槛有所降低，并不意味着创业风险自然消失。技术工具可以放大个人能力，却不能替代市场判断、专业积累和经营管理。当前一些地方对OPC的认识还停留在概念层面，简单将其理解为共享办公、低成本注册或者传统孵化器的"新包装"。 三重现实挑战亟待破解：- 市场开拓能力不足是不少OPC面临的首要难题。创业者往往长于技术、短于营销，拥有产品创意却缺少稳定客户。大型企业采购门槛较高、回款速度较慢，单个创业者又难以承担复杂项目的履约风险。如果缺少场景开放和供需对接，再优惠的工位也很难转化为真正的发展机会。
- 要素供给不充分制约OPC成长。模型调用、产品测试和内容生成需要持续消耗算力，高质量行业数据又具有较高获取和治理成本。对于轻资产、初创期的OPC而言，传统融资方式适配度不高，复合型人才仍然不足。
- 合规风险高度集中。OPC把合同签订、财务管理、知识产权保护、数据处理和内容发布等职责集中于个人，实践中一些创业者对交付验收、成果权属、开源许可、个人信息保护等规则不够熟悉，容易因合同条款不完备、公私账户混用、数据来源不清等问题影响持续经营。